상관계수가 같아도 산점도는 다르다
Anscombe 데이터와 간단한 곡선 예제로 Pearson·Spearman 상관의 차이, 이상치의 영향, 상관과 인과를 살펴봅니다.
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데이터는 어떻게 생겼고, 어떤 관계가 있을까요? 개념의 뜻을 예제와 함께 익힌 뒤, 정의와 수식으로 확인해 보겠습니다. 시간 순서가 있는 자료는 시계열 연재 12편에서 차례대로 살펴볼 수 있습니다.
Anscombe 데이터와 간단한 곡선 예제로 Pearson·Spearman 상관의 차이, 이상치의 영향, 상관과 인과를 살펴봅니다.
자동차 연비 데이터로 filter, select, mutate, group_by, summarise를 익히고 행 수·결측값·집계 단위를 점검합니다.
같은 연비 자료의 구간 너비와 밀도 추정 설정을 바꾸며, 분포 그림이 달라지는 이유와 올바른 비교 방법을 알아봅니다.
같은 평균 차이도 표본 수에 따라 p-value와 신뢰구간이 달라지는 이유를 계산과 반복 표집으로 살펴봅니다.
결측 비율과 집단별 누락 패턴을 확인하고, 삭제와 평균 대체가 분석 결과를 어떻게 바꾸는지 R로 비교합니다.