산업 동향 자료조사: 어떤 자료원부터 살펴볼까요?
정책·해외시장·건설·검색 관심도·ICT·광고·콘텐츠 분야의 자료원 12개를 목적에 맞게 고르고 비교하는 방법을 정리합니다.
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데이터는 어떻게 생겼고, 어떤 관계가 있을까요? 개념의 뜻을 예제와 함께 익힌 뒤, 정의와 수식으로 확인해 보겠습니다. 시간 순서가 있는 자료는 시계열 연재 12편에서 차례대로 살펴볼 수 있습니다.
정책·해외시장·건설·검색 관심도·ICT·광고·콘텐츠 분야의 자료원 12개를 목적에 맞게 고르고 비교하는 방법을 정리합니다.
월별 항공 승객 자료로 계절 naïve와 SARIMA를 rolling-origin 방식으로 비교하고, 별도 24개월에서 최종 평가합니다.
잔차의 평균·분산·ACF와 Ljung–Box 검정을 연결하고, 예측구간이 보장하는 범위와 보장하지 않는 것을 살펴봅니다.
SARIMA의 일반·계절 차수를 읽고, 로그 항공 승객 자료에서 예측한 값을 원래 단위로 되돌리는 방법을 알아봅니다.
추세·계절성·불규칙 성분을 나누어 보고, 가법·승법 분해와 STL을 미래 정보 누수 없이 적용합니다.