불균형 분류에서 ROC-AUC와 PR-AUC 함께 읽기
작은 검증 자료로 ROC·PR 곡선을 직접 계산하고, 양성 비율·평균 정밀도·임곗값·오분류 비용의 관계를 살펴봅니다.
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데이터는 어떻게 생겼고, 어떤 관계가 있을까요? 개념의 뜻을 예제와 함께 익힌 뒤, 정의와 수식으로 확인해 보겠습니다. 시간 순서가 있는 자료는 시계열 연재 12편에서 차례대로 살펴볼 수 있습니다.
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교차검증과 데이터 누수: 성능이 지나치게 좋을 때
정답과 무관한 가상 변수에서도 누수가 성능을 좋게 보이게 하는 예제를 통해, fold 안에서 변수 선택과 전처리를 해야 하는 이유를 설명합니다.
선형회귀 처음부터 끝까지: 계수보다 먼저 확인할 것
mtcars로 연비 회귀모형을 만들고 계수의 단위, 잔차·영향점 진단, 신뢰구간과 예측구간, 테스트 오차를 확인합니다.
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독립 집단과 반복 측정의 차이를 먼저 구분하고, Welch t-test와 대응표본 t-test의 결과를 평균 차이·신뢰구간과 함께 보고합니다.
이상치는 언제 제거해야 할까?
IQR로 찾은 이상치 후보를 바로 지우면 안 되는 이유와, 원자료 확인·강건한 요약·민감도 분석의 순서를 설명합니다.